Круглый стол по медицинской информатике

IT решения все больше входят в практику научных биомедицинских исследований и разработку end-user решений.  Большие проекты ряда стран в области геномики и других big data биомедицинских показателей позволяют проводить большие ассоциативные исследования. Машинное обучение на основе как генетических последовательностей, так и изображений дает возможность значительно расширить диагностический потенциал в медицине. Во время круглого стола мы планируем обсудить ряд актуальных для российского научного и медицинского сообщества тем:

• Какие направления развития медицинской биоинформатики и ее применения наиболее актуальны и куда нужно “вкладывать усилия”.
• Нужны ли в РФ собственные разработки в области структурирования и анализа больших данных или лучше воспользоваться имеющимися и хорошо зарекомендовавшими себя зарубежными платформами. Насколько перспективно участие групп РФ в больших международных консорциумах в этой области.
• Возможна ли интеграция научных и клинических интересов изначально в разработки в области медицинской информатики. Как это сделать в РФ.
• Какие разработки, технологии и решения в области медицинской биоинформатики будут самыми актуальными через 5–10 лет и как российским группам правильно выбрать направления разработок и исследований.
• Чем перспективнее всего заняться юному специалисту, который хотел бы развиваться в данной области знаний.

Алексей Горбачев   Zenome; Институт геномного анализа

Продолжение геномной гонки: кто первый создаст ДНК-интернет?

Igor Adameyko   Каролинский институт, Швеция

Применение методов транскриптомики отдельных клеток во всех областях биологии

Наталья Тарсиа   Национальная инжиниринговая корпорация

Инжиниринг 4.0 в медицине

Константин Горбунов ФНКЦ физико-химической медицины ФМБА России, Москва, Россия

Насколько может быть предиктивной предиктивная медицина? 

Скачать постер RoundTable_Ann.pdf